基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法，包括步骤：S1：利用条纹结构光光源和相机采集手机玻璃盖板的样本图像；S2：对所采集的多帧的所述样本图像进行图像融合；S3：对融合后的图像进行阈值分割，获得二值化图像；S4：对阈值分割后的所述二值化图像进行缺陷提取；S5：基于一卷积神经网络训练获得一深度学习模型并利用所述深度学习模型对所述样本图像进行分类。本发明的一种基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法，以解决现有技术存在的效率低、可用性差、检测精度及检测准确率低等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114486916A
申请号 ：
CN202210096653.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
熊帆陈田
申请人 ：
上海电机学院
申请人地址 ：
上海市闵行区江川路690号
代理机构 ：
上海伯瑞杰知识产权代理有限公司
代理人 ：
李庆
优先权 ：
CN202210096653.9
主分类号 ：
G01N21/88
IPC分类号 ：
G01N21/88 G01N21/958
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/88
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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