一种基于异构生物网络融合的关键蛋白质识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于异构生物网络融合的关键蛋白质识别方法，包括以下步骤：获取酵母蛋白质相互作用网络拓扑结构、蛋白质结构域信息、蛋白质同源信息以及蛋白质亚细胞定位信息；分别建立蛋白质‑蛋白质互作网络P_G、结构域‑结构域互作网络D_G和蛋白质‑结构域关系网络PD_G；融合三网络PD_G三个网络，建立异构网络HG；建立蛋白质和结构域的初始化得分向量h0；基于随机游走模型，迭代地计算蛋白质和结构域的得分向量ht，直到稳定状态；根据稳定状态时蛋白质的得分进行排序，识别关键蛋白质。本发明改进了关键蛋白质识别方法研究中多源生物数据的融合方式，大大提高了关键蛋白质的识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异构生物网络融合的关键蛋白质识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109801674A
申请号 ：
CN201910092676.0
公开（公告）日 ：
2019-05-24
申请日 ：
2019-01-30
授权号 ：
CN109801674B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
赵碧海胡赛王雷李学勇张志宏
申请人 ：
长沙学院
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区洪山路98号
代理机构 ：
上海海颂知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
任益
优先权 ：
CN201910092676.0
主分类号 ：
G16B15/20
IPC分类号 ：
G16B15/20 G16B40/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B15/00
特别适用于分析二维或三维分子结构，例如结构或功能关系、结构排序的ICT
G16B15/20
蛋白质或区域折叠
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2019-06-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 15/20
申请日 : 20190130
申请日 : 20190130
2019-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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