一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法
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摘要

一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法,包括以下步骤:步骤一,对X光片图像进行预处理,提取图像中手腕骨部位;步骤二,构建卷积神经网络提取图像特征;步骤三,构建文本特征提取模型;步骤四,构建融合层,合并图像特征和文本特征;步骤五,模型训练,充分收敛后,保存并导出模型结构及权重参数;利用训练得到的融合网络对手骨X光片进行骨龄评估。本发明可以利用文本信息和X光片图像信息对手骨X光片分析得出精准的骨龄。

基本信息
专利标题 :
一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110503635A
申请号 :
CN201910693283.5
公开(公告)日 :
2019-11-26
申请日 :
2019-07-30
授权号 :
CN110503635B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
郝鹏翼叶涛涛吴福理丁维龙
申请人 :
浙江工业大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
代理机构 :
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 :
王利强
优先权 :
CN201910693283.5
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/12  G06T5/30  G06T7/13  G06K9/62  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-05 :
授权
2019-12-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190730
2019-11-26 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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