联合光学和热学数据的农田干旱评估方法

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摘要

本发明公开了一种联合光学和热学数据的农田干旱评估方法，利用多光谱相机获取农田的光学信息，计算得到植被覆盖指数；利用热学传感器获取农田的热学信息，计算水分亏缺指数，将水分亏缺指数简化为温度植被干燥指数并确定干边和湿边的表面温度后，计算得到温度植被干燥指数；综合植被覆盖指数和温度植被干燥指数，建立基于光学和热学数据的地表电导率模型；利用观测信息确定实际的地表电导率，通过Penman‑Monteith模型得到估算的地表电导率，使得估算的地表电导率与实际的地表电导率有最好的拟合效果，从而确定地表电导率模型的参数，即确认地表电导率模型，通过计算地表电导率评估农田干旱程度。本方法综合光学和热学的数据建立地表电导率模型，结果可靠。

基本信息

专利标题：

联合光学和热学数据的农田干旱评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109858186A

申请号：

CN201910179486.2

公开（公告）日：

2019-06-07

申请日：

2019-03-11

授权号：

CN109858186B

授权日：

2022-06-03

发明人：

连泰棋史良胜胡小龙邓力源孙延鑫张洋查元源

申请人：

武汉大学

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区八一路299号

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司

代理人：

唐万荣

优先权：

CN201910179486.2

主分类号：

G06F17/50

IPC分类号：

G06F17/50