一种用于机器学习中的样本数据标注方法及装置

授权

摘要

本发明实施例公开一种用于机器学习中的样本数据标注及装置。该方法包括：获取待标注的激光点云数据；根据二维俯视坐标系与三维坐标系之间的第一映射关系，将所述激光点云数据显示在二维俯视界面中；获取针对二维俯视界面显示的激光点云数据输入的第一标注操作；根据激光点云数据的三维坐标，确定第一标注操作对应的包围框；根据包围框，确定激光点云数据对应的标注信息；其中，三维坐标系为激光点云数据所在的坐标系，二维俯视界面与二维俯视坐标系对应。应用本发明实施例提供的方案，能够提高标注激光点云数据时的效率。

基本信息

专利标题：

一种用于机器学习中的样本数据标注方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110136273A

申请号：

CN201910252255.X

公开（公告）日：

2019-08-16

申请日：

2019-03-29

授权号：

CN110136273B

授权日：

2022-06-10

发明人：

韩嘉杰袁彬白宇利

申请人：

初速度（苏州）科技有限公司

申请人地址：

江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路88号天成信息大厦601-A32室

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙)

代理人：

赵振

优先权：

CN201910252255.X

主分类号：

G06T19/20

IPC分类号：

G06T19/20