一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法
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摘要
一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法，包括以下步骤：步骤一，对原始心电图像进行预处理，去除网格框；步骤二，对步骤一中的图像进行中值滤波处理，消除去除网格框后留下椒盐噪点；步骤三，通过直方图均衡化方法增强对比度，缩放心电图将尺寸统一为224*224，并将数据归一化为[0,1]；步骤四，构建深度神经网络，并利用ECG训练集进行训练。得到能够诊断是否患有心肌梗死的二分类神经网络；步骤五，利用训练得到的深度神经网络对心电图心肌梗死进行辅助筛查。本发明可以根据心电图辅助判断是否是心肌梗死。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110327033A
申请号 ：
CN201910268945.4
公开（公告）日 ：
2019-10-15
申请日 ：
2019-04-04
授权号 ：
CN110327033B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
郝鹏翼叶涛涛高翔李芝禾吴福理童清霞吴健
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN201910268945.4
主分类号 ：
A61B5/0402
IPC分类号 ：
A61B5/0402
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-11-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/0402
申请日 : 20190404
申请日 : 20190404
2019-10-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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