基于多目标回归的高速公路收费站车流量大数据预测方法
授权
摘要
本发明请求保护一种基于多目标回归的高速公路收费站车流量大数据预测方法，包括：101对数据进行预处理操作；102对数据进行打标操作；103对数据进行特征工程构建操作；104构建一种结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归模型；105通过已建立的模型，根据收费站历史车流量数据、天气数据等信息，预测收费站8点到10点每20分钟的车流量。本发明主要是通过对收费站历史车流量数据、天气数据等信息进行预处理和分析提取特征，建立一种结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归模型，预测收费站8点到10点每20分钟的车流量，从而使交通管理部门能够利用大数据及时采取措施减少收费站的拥堵。
基本信息
专利标题 ：
基于多目标回归的高速公路收费站车流量大数据预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110083802A
申请号 ：
CN201910293785.9
公开（公告）日 ：
2019-08-02
申请日 ：
2019-04-12
授权号 ：
CN110083802B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
王进高选人孙开伟许景益邓欣陈乔松
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘小红
优先权 ：
CN201910293785.9
主分类号 ：
G06F17/18
IPC分类号 ：
G06F17/18 G06K9/62 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/18
用于换算统计数据的
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-08-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/18
申请日 : 20190412
申请日 : 20190412
2019-08-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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