一种可识别未知流量的网络流量分类方法和终端设备

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摘要

本发明提供一种可识别未知流量的网络流量分类方法和终端设备，方法包括：网络流量数据通过初始网络流量分类模型时，基于信息熵的阈值判断法判断网络流量数据是否为未知流量；未知流量属于新的类别；若网络流量数据为已知类别的流量则基于平衡损失的动态自适应算法为初始网络流量分类模型加入增量学习新的类别的能力，得到实时网络分类模型；把新的类别的损失和已知类别的蒸馏损失结合为平衡损失来作为实时网络分类模型的损失函数。网络流量分类模型在准确识别已知类别流量的同时，也能很好地识别未知类别流量，同时能够动态自适应当前网络环境中最新的流量，及时地自我更新，始终保持较高的分类准确率，非常适用于实时在线网络流量分类任务。

基本信息

专利标题：

一种可识别未知流量的网络流量分类方法和终端设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110011932A

申请号：

CN201910314329.8

公开（公告）日：

2019-07-12

申请日：

2019-04-18

授权号：

CN110011932B

授权日：

2022-04-05

发明人：

肖喜毛科龙夏树涛郑海涛江勇

申请人：

清华大学深圳研究生院

申请人地址：

广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

代理机构：

深圳新创友知识产权代理有限公司

代理人：

孟学英

优先权：

CN201910314329.8

主分类号：

H04L12/851

IPC分类号：

H04L12/851