隐私保护的可验证外包监控视频行人再识别方法
授权
摘要
本发明涉及一种隐私保护的可验证外包监控视频行人再识别方法。首先，利用卷积神经网络(CNN)和基于核函数的监督哈希(KSH)来提取有效的行人特征；然后，设计一种基于秘密分享的汉明距离计算协议，以此允许云服务器计算密文特征索引之间的相似性；此外，提出一种基于Merkle哈希树的验证机制，允许用户检查匹配结果的正确性。本发明方法在保护其他非相关行人的隐私的同时，实现了外包监控视频的可验证行人再识别；且降低了本地计算、通信开销和文件存储空间的同时兼顾了视频数据的信息安全。
基本信息
专利标题 ：
隐私保护的可验证外包监控视频行人再识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110059630A
申请号 ：
CN201910317372.X
公开（公告）日 ：
2019-07-26
申请日 ：
2019-04-19
授权号 ：
CN110059630B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
程航黄逸冰方艳王美清
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
蔡学俊
优先权 ：
CN201910317372.X
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2019-08-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190419
申请日 : 20190419
2019-07-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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