基于显著物体检测和深度估计算法的背景虚化实现方法
授权
摘要

本发明涉及一种本发明提出的一种基于显著物体检测和深度估计算法的背景虚化实现方法,输入一张单摄像头手机拍摄图像,通过显著性物体检测和深度估计得到显著图和距离拍摄镜头远近的深度图,根据背景区域不同深度来决定虚化程度,从而得到最终的背景虚化图。本发明中编码器采用的轻量化网络,在手机上的存储与计算相较于传统网络有所降低。设计的两个解码器用于分别进行显著物体检测和深度估计,可满足单摄像头手机拍摄图像实现背景虚化的需求。相较于已有的背景虚化方法,本方法根据背景区域不同深度来决定虚化程度,可获得质量更高的背景虚化图。

基本信息
专利标题 :
基于显著物体检测和深度估计算法的背景虚化实现方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110120009A
申请号 :
CN201910382558.3
公开(公告)日 :
2019-08-13
申请日 :
2019-05-09
授权号 :
CN110120009B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
韩军伟张妮刘念
申请人 :
西北工业大学
申请人地址 :
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 :
西北工业大学专利中心
代理人 :
王鲜凯
优先权 :
CN201910382558.3
主分类号 :
G06T3/00
IPC分类号 :
G06T3/00  G06T3/40  G06T5/20  G06T7/50  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
法律状态
2022-06-07 :
授权
2019-09-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/00
申请日 : 20190509
2019-08-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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