基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法

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摘要

本发明涉及在广域测量系统中对低频振荡模态辨识技术问题，提出基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法，首先利用SURE小波消噪进行振荡信号预处理，而后采用改进HHT方法进行模态辨识。首先，对于含较强噪声的电网测量低频振荡信号，采用SURE小波消噪实现信号预处理；其次，对预处理的低频振荡信号做CEEMD，用排列熵方法对各个IMF分量进行筛选，改进经验模态分解，从而改进低频振荡的HHT分析。本发明有效抑制经验模态分解中模态混叠和伪分量现象，无需定阶、辨识准确，在电力系统低频振荡辨识中具有较好的应用价值。

基本信息

专利标题：

基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110112757A

申请号：

CN201910409651.9

公开（公告）日：

2019-08-09

申请日：

2019-05-17

授权号：

CN110112757B

授权日：

2022-04-12

发明人：

金涛陈坚沈学宇张可

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

陈明鑫

优先权：

CN201910409651.9

主分类号：

H02J3/24

IPC分类号：

H02J3/24