基于多因子遗传算法的多规模关键用户提取方法

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摘要

本发明公开了一种基于多因子遗传算法的多规模关键用户提取方法，解决了推荐系统中不同规模关键用户同时提取的技术问题，主要步骤包括：生成候选序列集合，计算候选序列集合的多个关键用户提取任务的平均绝对误差；计算父代候选序列的能力因子和标量适应度值；对父代候选序列集合进行匹配性遗传操作；对子代候选序列集合进行选择性平均绝对误差更新；输出多个不同规模关键用户集合。本发明将多因子遗传算法中优化的种群用本发明中的关键用户候选序列集合表示，计算每个父代候选序列的能力因子和标量适应度值，对父代候选序列集合进行匹配性遗传操作，选择性更新子代候选序列集合。推荐准确率高，提取效率高。可用于网络关键信息的提取。

基本信息

专利标题：

基于多因子遗传算法的多规模关键用户提取方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110162704A

申请号：

CN201910421711.9

公开（公告）日：

2019-08-23

申请日：

2019-05-21

授权号：

CN110162704B

授权日：

2022-06-10

发明人：

刘静任珍妮

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

陕西省西安市雁塔区太白南路2号

代理机构：

陕西电子工业专利中心

代理人：

程晓霞

优先权：

CN201910421711.9

主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9535 G06N3/08 G06N3/12