一种适用于车载系统的远距离交通标志检测识别方法
授权
摘要
本发明涉及的是一种适用于车载系统的远距离交通标志检测识别方法，它包括：1.对交通标志图像样本集进行预处理；2.构建轻量型卷积神经网络，完成交通标志的卷积特征抽取；3.通过嵌入到轻量型卷积神经网络中的通道‑空间关注力模块，构建关注力特征图；4.采用区域生成网络RPN产生目标的候选区域；5.对RPN产生的目标候选区域，引入上下文区域信息，增强标志分类特征；6.将特征向量送入全连接层，输出交通标志的类别和位置；7.建立关注力损失函数，训练FL‑CNN模型；8.重复2至7，完成FL‑CNN模型的样本训练；9.重复2至6，完成实际场景的交通标志检测识别。本发明实现了远距离交通标志检测识别，精度达92%。
基本信息
专利标题 ：
一种适用于车载系统的远距离交通标志检测识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110188705A
申请号 ：
CN201910474059.7
公开（公告）日 ：
2019-08-30
申请日 ：
2019-06-02
授权号 ：
CN110188705B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
刘志刚杜娟田枫韩玉祥高雅田张可佳
申请人 ：
东北石油大学
申请人地址 ：
黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号
代理机构 ：
哈尔滨东方专利事务所
代理人 ：
曹爱华
优先权 ：
CN201910474059.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2019-09-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190602
申请日 : 20190602
2019-08-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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