一种具风险筛选机制的安检系统随机梯度搜寻优化方法

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摘要

本发明公开了一种具风险筛选机制的安检系统随机梯度搜寻优化方法，首先构建风险查核系统数据库，构建海关通关安检随机限制式混合整数型优化模型；然后利用随机梯度搜寻优化算法，求解海关通关安检随机限制式混合整数型优化模型的最优风险门阀值τ^*；最后利用随机限制式混合整数型优化模型对待检旅客与随身行李货物进行风险判断；如果待检旅客与随身行李货物的风险值小于风险门阀值τ^*，使其前往较低检查能力的“常规检查站”进行安全检查；反之，若待检旅客与随身行李货物的风险值大于等于风险门阀值τ^*，则前往较严格检查能力的“严格安检站”进行安全检查。本发明不仅能最大化通关旅客安全检查系统的安全水平，还能满足服务效率要求。

基本信息

专利标题：

一种具风险筛选机制的安检系统随机梯度搜寻优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110276112A

申请号：

CN201910486476.3

公开（公告）日：

2019-09-24

申请日：

2019-06-05

授权号：

CN110276112B

授权日：

2022-06-07

发明人：

王嘉宏吴晓晶

申请人：

福建工程学院

申请人地址：

福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

魏波

优先权：

CN201910486476.3

主分类号：

G06F17/50

IPC分类号：

G06F17/50 G06Q10/04 G06Q50/26