本发明提供了一种基于神经网络的磁共振成像测温方法及装置，涉及磁共振成像的技术领域，包括采集仿体在多个温度范围内的温度值，并采集仿体在温度范围内经磁共振机器扫描得到的T1加权图像；基于温度值和T1加权图像的信号强度，确定仿体的温度改变均值和仿体的信号强度改变均值；将预设时刻的仿体的信号强度改变均值确定为初始信号强度均值；选取低温区间范围内的温度改变均值、初始信号强度均值和信号强度改变均值作为训练数据；根据训练数据训练BP(Back Propagation)神经网络，得到T1测温的非线性关系；基于非线性关系预测高温区间范围内的温度值。本发明可以在一个实验中完成热敏感系数校准和测温，缩短整个实验时间，从而推进T1测温方法的临床应用。