本发明公开了一种推荐理由生成方法，包括：根据目标用户的搜索数据，获取针对所述搜索数据的至少一个召回结果；根据所述目标用户的搜索数据、所述召回结果以及目标用户画像，通过预设的智能问答模型获取各个所述召回结果的推荐理由；其中，所述智能问答模型为通过至少一个样本问答数据组合训练得到的第一机器学习模型，所述样本问答数据组合包括：至少一个样本用户的样本用户画像和历史评价数据，以及与所述历史评价数据对应的推荐对象、所述样本用户针对所述推荐对象的历史搜索数据。解决了成本较高、个性化不足的技术问题。取得了降低推荐理由生成成本的同时提高推荐理由的个性化程度的有益效果。