一种智能辅助识别痫性发作的方法
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摘要
本发明属于智能辅助检测技术领域，具体涉及一种智能辅助识别痫性发作的方法。本发明利用机器学习方法把专家临床诊断经验转化为特征提取与算法逻辑学习，从而构建机器学习模型实现对癫痫发作的智能辅助识别。本发明可以使医生从繁重的读图工作中解放出来，提高医生的诊断效率，同时，可以避免不同医生出现不同解读结果的情形。
基本信息
专利标题 ：
一种智能辅助识别痫性发作的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110477907A
申请号 ：
CN201910641833.9
公开（公告）日 ：
2019-11-22
申请日 ：
2019-07-16
授权号 ：
CN110477907B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
梁九兴谈庆华李淡芳丁宁顶蔡美玲曾芳梁丽雅吴灿标胡湘蜀翁旭初
申请人 ：
华南师范大学;广东三九脑科医院
申请人地址 ：
广东省广州市中山大道西55号
代理机构 ：
重庆百润洪知识产权代理有限公司
代理人 ：
程宇
优先权 ：
CN201910641833.9
主分类号 ：
A61B5/0476
IPC分类号 ：
A61B5/0476 A61B5/00
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-12-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/0476
申请日 : 20190716
申请日 : 20190716
2019-11-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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