基于核范数与图模型的图像去噪方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于核范数与图模型的图像去噪方法。本发明在探索图像的自相似特性时引入了图模型,图的构造方法借鉴了图论知识,提出了基于学习的图模型构造方法,通过使用动态规划方法构造出适合于每个图像块的图模型,图的表达采用了图拉普拉斯矩阵;在探索图像的低秩特性时引入了核范数,核范数是低秩的最优凸近似,主要采用奇异值分解的方法进行求解。同时,本发明还引入了增强拉格朗日乘子法将联合方程分解成子问题进行求解,起到了凸优化的作用。在本发明的最后,为更进一步优化去噪结果,引入了总体的正则化迭代方法,此方法能将误差进行回传操作优化。

基本信息
专利标题 :
基于核范数与图模型的图像去噪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110675327A
申请号 :
CN201910711597.3
公开(公告)日 :
2020-01-10
申请日 :
2019-08-02
授权号 :
CN110675327B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
颜成钢滕统李志胜孙垚棋张继勇张勇东
申请人 :
杭州电子科技大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 :
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
朱月芬
优先权 :
CN201910711597.3
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06F17/11  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-06 :
授权
2020-02-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20190802
2020-01-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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