本发明公开了一种面向变电站核心工控业务的流量基线模型构造方法，包括解析变电站的数据流获得业务基本特征并得到表示业务流交互的高阶特征；进行同类业务聚类；生成最终的原始输入特征矩阵；构造基于卷积神经网络自编码器并学习得到高维中间层特征；对高维中间层特征降维并得到表示业务交互流程的低维关键特征；针对每一维度计算若干周期内的正态分布参数；构造各业务内多维关键特征联合高斯分布函数并得到业务基线模型。本发明利用深度学习网络提取业务交互流的关键特征，基于关键特征进行数学建模，从而构造业务基线模型；本发明从实际应用角度出发，对于变电站内业务监控和异常检测提供了有效的建模方案，而且可靠性高、效率较高且简单易行。