本发明公开了一种基于Storm的电厂生产设备故障预警方法及系统，属于电厂设备监测领域，包括：实时采集测点数据并按主题存储到分布式消息队列中；按照主题从分布式消息队列中拉取测点数据进行过滤和验证，实时存储到HBase中，同时，将同时被采集、主题相同且相互关联的每一组测点数据分别作为一个预测目标向量；对于每一个预测目标向量T_j，利用对应的预测模型获得K个聚类，若至少存在一个聚类，其类均值与预测目标向量T_j在各维度的差值均在预警范围内，则判定正常；否则，获得类权重最大的聚类，获得不在预警范围内的差值所对应的测点并判定为异常测点，生成预警信息并存储到数据库中。本发明能够提高电厂生产设备故障预警的适应性、实时性以及可扩展性。