本发明涉及一种高速公路摄像设备检测技术领域，是一种高速公路摄像设备状态预测及故障预警方法、相关装置，该方法包括获取训练集、验证集、测试集；确定多层LSTM网络的输入功率序列长度和输出功率序列长度，生成训练集、验证集、测试集的输入、输出集向量数组；采用训练集输入、输出向量数组训练多层LSTM网络，利用验证集输入、输出向量数组进行验证，得到摄像设备状态预测模型；采用测试集输入、输出向量数组测试摄像设备状态预测模型。本发明采用多层LSTM来构建神经网络模型，更能学习并利用到时间序列的周期性等信息，使得模型预测精度更高。同时本发明利用多标准来检测高速公路摄像设备所处状态及故障预警，避免出现拍摄空窗期。