本发明涉及电力设备监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的电力设备状态监测与故障预警方法及系统，本发明方法将在获取到大量的运行数据后，对运行数据根据以对应节点进行分类，分类中的多个运行数据进行聚类，获得聚类中心。将多个节点的聚类中心输入到数据分析预警模型中，获得预警信息。在对数据进行聚类后，数据量大幅减少，同时保留尽可能多的运行数据的特征，减少了数据的传输量、计算量。聚类以节点为单位，根据预警结果定位到具体的节点，减少了电力设备监测数据的传输量、尽可能做到减少特征的丢失，减少了数据分析预警模型的运算量，加快了运算速度，并将预警信息定位到了设备节点，为电力设备的运行维护提供了必要的数据支撑。