本发明实施例公开了一种医学图像的质量评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取受检者扫描重建后的参考图像和目标图像，以及，已训练完备的图像质量评估机器学习模型，其中，参考图像和目标图像具有相同的断层信息和位置信息，参考图像未存在与图像质量评估机器学习模型对应的待评估的图像质量缺陷；将参考图像和目标图像输入至图像质量评估机器学习模型中，得到目标图像的图像质量的评估结果。本发明实施例的技术方案，以未存在待评估的图像质量缺陷的参考图像为金标准，评估目标图像是否存在该图像质量缺陷，以便医师根据质量评估结果进行扫描决策，可以有效减少医师的工作量，并且避免因质量较差的医学图像而影响后续诊断。