本发明属于图像处理及计算机视觉技术领域，公开一种图像质量评估方法及系统。该方法包括：图像预处理：对图像进行等比例缩放、归一化、默认值填充缺少部分；图像有效位置预测及图像过滤：基于像素级分割‑分类技术模型确定证件图位置及证件类别，并通过设定阈值对图像过滤；待评估图像校正：根据证件图位置信息分割出证件图并校正；多维度质量评估：基于深度学习、卷积神经网络技术模型，从类型、完整性、清晰度、光斑和PS判断5个维度进行质量评估和打分；结构化输出结果。本发明采用像素级的图像分割‑分类技术有效区分待评估证件图，并结合深度学习、卷积神经网络技术和传统方法进行多维度评估打分，提取预测结果高效精准、评估结果准确。