一种融合多角度多模态的图像描述生成方法及系统
授权
摘要

本发明公开了一种融合多角度多模态的图像描述生成方法及系统,所述方法包括以下步骤:接收待描述图像,提取所述图像的全局视觉特征和局部视觉特征并进行融合,得到融合视觉特征;采用单层长短期记忆网络,将融合视觉特征作为输入,得到第一句图像描述;根据第一句图像描述生成第一句语义向量;采用基于注意力的长短期记忆网络语言生成模型,将局部视觉特征和所述第一句语义向量作为输入,生成下一句图像描述句子,进而得到完整的图像描述。本发明融合视觉特征和文本语义特征两种模态,并结合注意力机制,实现了图像的多角度全面描述。

基本信息
专利标题 :
一种融合多角度多模态的图像描述生成方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110458282A
申请号 :
CN201910721397.6
公开(公告)日 :
2019-11-15
申请日 :
2019-08-06
授权号 :
CN110458282B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
杨振宇张姣
申请人 :
齐鲁工业大学
申请人地址 :
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
黄海丽
优先权 :
CN201910721397.6
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06K9/62  G06F17/27  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-13 :
授权
2019-12-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20190806
2019-11-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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