一种遥感图像描述生成方法及系统
授权
摘要
本发明提供一种遥感图像描述生成方法及系统，包括：利用深度学习技术提取待描述遥感图像的多层次视觉特征；基于待描述遥感图像的多层次视觉特征，利用空间注意力机制和通道注意力机制得到待描述遥感图像的多级特征；基于待描述遥感图像的多层次视觉特征，利用上下文注意力模块得到待描述遥感图像的上下文特征；基于待描述遥感图像的多级特征和上下文特征，利用视觉哨兵自适应机制得到待描述遥感图像的高级语义特征；将待描述遥感图像的高级语义特征输入到训练好的语言模型，得到待描述遥感图像的描述语句。本发明能够获得具有尺度、位置、上下文信息的视觉特征表达，从而提高遥感图像描述生成模型的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种遥感图像描述生成方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113192030A
申请号 ：
CN202110475173.9
公开（公告）日 ：
2021-07-30
申请日 ：
2021-04-29
授权号 ：
CN113192030B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
程起敏许圆邵丽媛李丹周玉琢甘德樵黄海燕黄小松
申请人 ：
华中科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市珞喻路1037号
代理机构 ：
武汉华之喻知识产权代理有限公司
代理人 ：
邓彦彦
优先权 ：
CN202110475173.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-08-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210429
申请日 : 20210429
2021-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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