一种加权量化的态势感知方法和系统
授权
摘要
本发明提供一种加权量化的态势感知方法和系统，采集不同信息来源的数据，通过预处理得到统一格式的数据流，从该数据流中提取高频项目组要素，生成高频关联规则，送入态势评估进行评估量化，通过与不同评估体系的融合，以及模糊处理数据要素，得到单个设备、局部网络的态势值，结合整个网络的架构组成，得到整个系统的态势值，将不同层次的态势值导入神经网络模型进行预测，最后可视化展示预测结果，充分评估整个系统以及每一个单个设备，将每一个设备、每一个分层建立关联，对于高频项目组要素加权处理，从而可以对未来的系统进行科学地预测，为用户提供有价值的参考建议。
基本信息
专利标题 ：
一种加权量化的态势感知方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110460472A
申请号 ：
CN201910757772.2
公开（公告）日 ：
2019-11-15
申请日 ：
2019-08-16
授权号 ：
CN110460472B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
段彬
申请人 ：
武汉思普崚技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道308号光谷动力节能环保科技企业孵化器（加速器）一期11栋3层01室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201910757772.2
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 H04L29/06
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-12-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20190816
申请日 : 20190816
2019-11-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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