一种工人违规行为监测方法
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摘要
本发明公开了一种工人违规行为监测方法,通过设计了一种多尺度预测的目标检测模型,在4个尺度上对违规目标进行预测,得到违规目标的类别信息和位置信息。该方法使用2倍上采样率将深层特征与浅层特征进行融合,并从不同的尺度对目标进行检测,具有较高的准确率。另外,本发明所提出的方法会根据检测结果对存在违规行为的工人采取告警措施,并对检测出违规行为的工人进行跟踪,判断相邻两帧视频图像中存在违规行为的工人是否是同一个人,通过考虑时域信息,避免由于仅考虑单帧图像而导致的对同一个违规工人的一次违规行为记录多次,有利于管理人员对违规信息的处理,是一种更加精准的监测方法。
基本信息
专利标题 :
一种工人违规行为监测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110689054A
申请号 :
CN201910853298.3
公开(公告)日 :
2020-01-14
申请日 :
2019-09-10
授权号 :
CN110689054B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
韩守东何超刘东海生马迪
申请人 :
华中科技大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 :
华中科技大学专利中心
代理人 :
李智
优先权 :
CN201910853298.3
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06K9/00 G06T7/277
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-01 :
授权
2020-02-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190910
申请日 : 20190910
2020-01-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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