本发明公开了一种基于多源数据的输电走廊覆冰预警方法，对输电走廊进行线路划分，根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素，从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签，分别对环境因素和天气因素进行量化，得到环境参数向量和天气编码向量并拼接得到覆冰因素向量，结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练，得到覆冰预测模型，在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量，输入对应覆冰预测模型，即可得到覆冰预测概率，并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过对环境因素和天气因素的历史数据进行量化，作为训练样本训练得到覆冰预测模型，使覆冰预测结果更加准确。