引风机运行状态诊断方法、装置及电子设备、存储介质

授权

摘要

本申请公开了一种引风机运行状态诊断方法、装置及电子设备、存储介质，涉及机器学习技术领域。通过根据获得的多种运行状态参数、预先训练的随机森林算法诊断模型以及确定历史诊断结果的历史运行状态参数和历史运行状态参数之间的关联条件生成诊断结果，从而在引风机发生故障之前，通过各个多种运行状态参数之间的相互之间的作用，对引风机进行故障预警，并且故障预警的精确高，为维修人员进行引风机的运行状态进行调整给出了参考依据，避免了引风机出现故障，提高了工作效率。

基本信息

专利标题：

引风机运行状态诊断方法、装置及电子设备、存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110705609A

申请号：

CN201910871697.2

公开（公告）日：

2020-01-17

申请日：

2019-09-16

授权号：

CN110705609B

授权日：

2022-04-12

发明人：

陈寅彪张翼石朝夕李立新袁军王文彬王德军施庆牛欣欣刘鲁京陈振宇张佑

申请人：

中国神华能源股份有限公司国华电力分公司;神华国华（北京）电力研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司;三河发电有限责任公司

申请人地址：

北京市朝阳区力源里3号

代理机构：

北京国昊天诚知识产权代理有限公司

代理人：

许振新

优先权：

CN201910871697.2

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62