本发明涉及一种适用于电子助视器的错题本生成方法，电子助视器采集完整的非分栏格式试卷图像，预处理、图像分割后存入缓冲区，以神经网络模型识别试卷中的批改标识，对比识别到的批改标识的目标框的坐标中点和分割的试卷图像的各个题目的坐标点、识别错题，对错题图像进行手写字体和印刷字体的区分、文字识别，处理后的错题图像拼接生成错题本。本发明克服用神经网络来分割的精度不确定性和训练数据收集和标注的复杂性，解决了现有技术中无法自动截取错区域、擦除批改标识和错误答案的问题，提高错题本精度，可以植入电子助视器，低视力患者不用手抄生成错题本或手动截取错题区域、擦除做题区域和批改标识，节约时间，可以阅读错题本并重新做题。