本发明公开一种视频中眼睛状态检测方法，该方法包括步骤：对当前用户的当前视频帧进行人脸检测，获得当前视频帧的第一眼部区域特征；调用预先训练的SVM分类器；将所述第一眼部区域特征送入所述SVM分类器中分类，根据分类的结果来检测所述当前用户的眼睛状态。无需用如相关技术一样需要增加专门的眼部神经网络获取眼部区域特征进行识别，且只需要较少神经网络就可以检测获取到上述眼部区域特征并加以训练，检测过程不再复杂，眼部区域特征获取效率大幅度提高，进而解决了当前技术利用两个神经网络的繁琐操作，并且能更准确的判断当前用户的眼睛状态。