本发明公开了一种基于检测信号的多维特征向量组合的设备信号类型识别方法，其采用技术方案为：首先设置检测信号的特征向量提取方式；提取设备检测信号的不同尺度的区域特征，得到多组特征组；并对其进行多维特征向量组合得到用于工作状态识别处理的特征向量；然后选择用于设备信号类型识别的分类处理的分类器，并以设备的检测信号作为训练样本，提取训练样本的特征向量进行分类器的机器学习处理，得到训练好的分类器；再提取待识别设备的当前待检测信号的特征向量并输入到训练好的分类器中，基于其输出得到待识别设备的设备信号类型识别结果。本发明通过重复增加其在特征向量中的位数，能够有效的提高其对于特征向量的影响度，提高检测的准确度。