一种基于EMD-SVR-WNN的结构沉降变形预测方法
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摘要

本发明公开了一种基于EMD‑SVR‑WNN的结构沉降变形预测方法,包括如下步骤:1)测量实际结构的沉降监测数据,若得到的实际监测数据样本足够大时,则直接对监测数据进行处理;若监测数据样本过小影响数据预测精度时,则对测量得到的实际结构的沉降监测数据进行插值加噪及预处理;2)对经步骤1)处理后的实际结构的沉降监测数据进行EMD分解,并将EMD分解得到的最低频分量作为该沉降监测数据的趋势项,再将剩余的IMF分量叠加结果作为该沉降监测数据的随机项;3)对步骤2)得到的沉降监测数据的随机项进行SVR建模预测,得随机项预测结果;4)对步骤2)得到的沉降监测数据的趋势项进行WNN建模预测,得趋势项预测结果;5)将随机项预测结果与趋势项预测结果进行融合,得最终预测的结构沉降变形,该方法能够实现结构沉降变形的准确预测。

基本信息
专利标题 :
一种基于EMD-SVR-WNN的结构沉降变形预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110617927A
申请号 :
CN201910893924.1
公开(公告)日 :
2019-12-27
申请日 :
2019-09-20
授权号 :
CN110617927B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
罗向龙傅攀峰吴向东姚博彬孟雪
申请人 :
长安大学
申请人地址 :
陕西省西安市南二环路中段
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
房鑫
优先权 :
CN201910893924.1
主分类号 :
G01M5/00
IPC分类号 :
G01M5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试;其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M5/00
结构部件弹性的测试,例如,桥梁或机翼的挠曲的测试
法律状态
2022-04-05 :
授权
2021-07-09 :
专利申请权、专利权的转移
专利申请权的转移IPC(主分类) : G01M 5/00
登记生效日 : 20210629
变更事项 : 申请人
变更前权利人 : 长安大学
变更后权利人 : 长安大学
变更事项 : 地址
变更前权利人 : 710064 陕西省西安市南二环路中段
变更后权利人 : 710064 陕西省西安市南二环中段
变更事项 : 申请人
变更后权利人 : 中铁第一勘察设计院集团有限公司
2020-01-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 5/00
申请日 : 20190920
2019-12-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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