工业控制系统的入侵检测方法、装置、设备和存储介质

授权

摘要

本申请涉及一种基于卷积神经网络的工业控制系统入侵检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，该方法包括步骤：从工业控制系统的通信协议的网络数据集中，提取工业控制系统的原始数据集；按照预设比例将原始数据集分为训练数据集和测试数据集；通过卷积神经网络分类模型对训练数据集进行训练，得到最优分类模型；将测试数据集输入上述最优分类模型进行分类处理，获取工业控制系统的入侵检测结果。该方案通过卷积神经网络通过卷积神经网络设计了性能优异的分类模型，不仅可以较快的处理海量数据，还可以进行多分类，并且分类的性能更加准确，从而解决了传统技术工业控制系统入侵检测方法分类精度差的技术问题。

基本信息

专利标题：

工业控制系统的入侵检测方法、装置、设备和存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110912867A

申请号：

CN201910933031.5

公开（公告）日：

2020-03-24

申请日：

2019-09-29

授权号：

CN110912867B

授权日：

2022-05-17

发明人：

林晔篁彭纬伟刘蕾蕾王雷杜伟陈旭腾崔钰陈云云陈晓锋王思杰

申请人：

惠州蓄能发电有限公司

申请人地址：

广东省惠州市博罗县罗阳镇礤头村惠州蓄能发电有限公司

代理机构：

广州华进联合专利商标代理有限公司

代理人：

周清华

优先权：

CN201910933031.5

主分类号：

H04L29/06

IPC分类号：

H04L29/06 G06N3/04 G06N3/08