一种基于神经网络的半夏品质分级方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的半夏品质分级方法。该方法包括以下步骤：终端将采集的半夏图像通过机器视觉获得半夏的大小、缺陷面积、形状、色泽、表面纹理、颜色分布；半夏的大小、缺陷面积、形状、色泽、表面纹理、颜色分布进一步结合作业区域的温度和湿度，构成8维特征数据作为BP神经网络的输入量，人工标注的半夏品质等级作为输出量；进行BP神经网络训练和测试；将采集到的半夏图像输入前述步骤1处理和步骤2训练好的神经网络模型得到半夏品质等级，结合GPS传感器采集半夏收获机的作业位置以及人工记录的收货批次号，采用QR Code编码技术生成专属的可溯源信息二维码。本发明可以精确地确定半夏品质，实现半夏产品信息可溯源。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的半夏品质分级方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110796639A
申请号 ：
CN201910943122.7
公开（公告）日 ：
2020-02-14
申请日 ：
2019-09-30
授权号 ：
CN110796639B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
丁周阳江志刚陈道家方丹彭宏
申请人 ：
武汉科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市青山区和平大道947号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许莲英
优先权 ：
CN201910943122.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/41 G06T7/62 G06T7/90 G01D21/02 G01N21/84
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-03-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190930
申请日 : 20190930
2020-02-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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