一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法
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摘要
本发明提出了一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法。本发明构建电力故障图像PCNN处理模型；PCNN模型自适应迭代获取图像结果；引入Canny算子对多个区域边界估计，获取区域边缘点信息；根据区域边缘点信息以及故障区域判断准则进行故障区域定位。本发明PCNN模型参数设计以及迭代机制可以自适应红外图像，并提高了故障区域检测及定位的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于边界特征的改进PCNN电力故障图像空间定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110782437A
申请号 ：
CN201910992446.X
公开（公告）日 ：
2020-02-11
申请日 ：
2019-10-18
授权号 ：
CN110782437B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
许晓路龚浩程林罗传仙江翼吴念周正钦倪辉陈佳
申请人 ：
国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网电力科学研究院有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞喻路143号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许莲英
优先权 ：
CN201910992446.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/13 G06T7/11 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-03-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20191018
申请日 : 20191018
2020-02-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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