基于卷积神经网络的电力设备图像的故障识别装置

专利权的终止

摘要

本实用新型公开了基于卷积神经网络的电力设备图像的故障识别装置，包括机器人本体，所述机器人本体的底部外侧壁固定连接有防撞板，所述防撞板的顶部固定连接有滑道。本实用新型中，通过电动推杆、第一马达、第一转动杆、毛刷、喷头和固定板的配合作用，达到了第一马达带动毛刷转动的效果，实现了毛刷和喷头对摄像头表面的灰尘和污渍进行清洗的功能，防止摄像机的玻璃上粘附污渍和灰尘影响机器人本体对电力设备的巡检；通过滑块、滑道、第二马达、第二转动杆、齿轮和齿条的配合作用，达到了第二马达带动齿轮转动的效果，实现了第二马达转动带动滑块在滑道上移动的功能，便于根据需要调节毛刷与摄像机玻璃之间的距离。

基本信息

专利标题：

基于卷积神经网络的电力设备图像的故障识别装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

暂无

申请号：

CN201920557722.5

公开（公告）日：

暂无

申请日：

2019-04-23

授权号：

CN209810772U

授权日：

2019-12-20

发明人：

胡凡奎王晓飞

申请人：

黑龙江大学

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号黑龙江大学

代理机构：

深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)

代理人：

谢肖雄

优先权：

CN201920557722.5

主分类号：

B08B3/02

IPC分类号：

B08B3/02 B08B1/04