基于分数阶微分算子的L0范数约束和...
授权
摘要

本发明公开了一种基于分数阶微分算子的L0范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像复原的方法,包括建立湍流退化图像恢复的基本空间不变数学模型;建立图像尺度由粗到细的多尺度金字塔框架;在不同的金字塔尺度下建立基于分数阶的L0范数约束的潜在清晰图像优化模型,估计潜在清晰图像;对估计的潜在清晰图像使用双边滤波器进行滤波,并建立连续边缘的加权模型;建立自适应加权梯度的点扩展函数估计模型,并在频域内采估计出点扩展函数;迭代求出对应图像尺度下的潜在清晰图像和点扩展函数,利用点扩展函数的相似性度量设定优化迭代循环的迭代终止条件;并迭代输出潜在清晰图像和点扩展函数;最后利用点扩展函数恢复湍流退化图像,获得清晰图像。

基本信息
专利标题 :
基于分数阶微分算子的L0范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像恢复方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110796616A
申请号 :
CN201911011012.3
公开(公告)日 :
2020-02-14
申请日 :
2019-10-23
授权号 :
CN110796616B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
冯雅媛时愈孙殿君华夏
申请人 :
武汉工程大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号
代理机构 :
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人 :
许美红
优先权 :
CN201911011012.3
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06F17/13  G06F17/15  G06F17/16  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-10 :
授权
2020-03-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20191023
2020-02-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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