基于高光谱图像和光谱信息融合的小麦呕吐毒素污染水平快速检...
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摘要
本发明提供一种基于高光谱图像和光谱信息融合的小麦呕吐毒素污染水平快速检测方法,包括:样本制备、小麦中呕吐毒素含量高效液相色谱测定、获取小麦原始高光谱三维图像、提取感兴趣区域、高光谱三维图像预处理、提取特征波长以及构建小麦粉呕吐毒素判别模型,基于特征波长对应的平均光谱数据和特征参数对应的图像数据,以及光谱和图像特征融合后的数据,建立呕吐毒素判别模型,判断小麦中呕吐毒素是否超标。本发明将光谱特征波长与图像特征参数进行数据融合,利用冗余和互补的数据改善输出性能,基于融合特征建立小麦呕吐毒素污染程度判别模型,进而判断小麦中呕吐毒素是否超标,可提高判别模型准确性和鲁棒性。
基本信息
专利标题 :
基于高光谱图像和光谱信息融合的小麦呕吐毒素污染水平快速检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110596280A
申请号 :
CN201911039334.9
公开(公告)日 :
2019-12-20
申请日 :
2019-10-29
授权号 :
CN110596280B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
沈飞赵天霞何学明刘琴方勇李彭曹杰胡秋辉
申请人 :
南京财经大学
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区文苑路3号南京财经大学
代理机构 :
南京行高知识产权代理有限公司
代理人 :
王培松
优先权 :
CN201911039334.9
主分类号 :
G01N30/02
IPC分类号 :
G01N30/02 G01N30/06 G01N30/14 G01N21/84 G01N21/25
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N30/00
利用吸附作用、吸收作用或类似现象,或者利用离子交换,例如色谱法将材料分离成各个组分,来测试或分析材料
G01N30/02
柱色谱法
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-01-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 30/02
申请日 : 20191029
申请日 : 20191029
2019-12-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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