本发明涉及一种结合光谱和图像的宫颈癌前病变筛查方法，属于光谱分析和医学图像处理领域。本发明根据光谱和内窥镜的联合探头同时采集到的光谱和图像数据构建数据库，利用光谱数据库构建神经网络癌前病变分类模型，利用图像配准和融合，将对应检测点光谱诊断结果用不同颜色显示在对应检测点图像，重构成癌前病变分布图，根据分布图输出诊断结果。本发明可以单独作为宫颈癌筛查算法，也可以为进一步活检提供图像向导。本方法的诊断结果为一张宫颈癌前病变分布图，客观直接，不受操作人员的技术影响。