一种基于复杂网络分析的风险识别方法
授权
摘要
本发明提供一种基于复杂网络分析的风险识别方法，其步骤包括：步骤A：找出所有需要判定风险情况的节点，并对每一个节点建立时间序列特征；步骤B：计算所有节点中每两个点的相关性，并根据相关性的结果建立风险骨干网络，计算网络拓扑特性等指标；步骤C：采用机器学习相关方法，基于上一步骤所得的风险骨干网络特征，对风险事件进行分类预测；通过以上的三个步骤完成基于复杂网络分析的风险识别；该方法的通用性强，客观度高，易于操作，解决了生活中风险难以客观衡量评估的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于复杂网络分析的风险识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110852584A
申请号 ：
CN201911043034.8
公开（公告）日 ：
2020-02-28
申请日 ：
2019-10-30
授权号 ：
CN110852584B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
李大庆张欣予杨健陈龙周宇
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京慧泉知识产权代理有限公司
代理人 ：
王顺荣
优先权 ：
CN201911043034.8
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2020-03-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20191030
申请日 : 20191030
2020-02-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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