基于扩散MRI图像的脑网络分析方法
公开
摘要
本发明提出一种基于扩散MRI图像的脑网络分析方法,同时采用双任务的模型训练方法,实现脑网络的综合性分析。解决脑网络在非欧空间进行表示学习的问题。同时采用双任务的模型训练方法,实现临床数据的充分利用,得到脑网络的定性和定量分析结果。其采用可在非欧空间上感知不规则结构数据特征的图神经网络(GNNs)模型对脑网络进行表示学习,以提高模型对于脑网络表示的准确度。此外,采用双任务的训练策略调节网络参数,以增加分析结果的实用性。
基本信息
专利标题 :
基于扩散MRI图像的脑网络分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114299058A
申请号 :
CN202111680086.3
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄立勤叶小芳潘林杨明静
申请人 :
福州大学
申请人地址 :
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 :
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 :
丘鸿超
优先权 :
CN202111680086.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G16H50/20 G16H10/20 G16H10/60 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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