基于多数据源的医学知识图谱融合方法及装置
授权
摘要
本发明实施例提供一种基于多数据源的医学知识图谱融合方法及装置。其中，方法包括：分别基于第一医学知识图谱和第二医学知识图谱进行知识表示学习，获取各第一初始向量和各第二初始向量；基于预先获取的参考向量集，将各第一初始向量和各第二初始向量映射到参考向量空间中，获取各第一映射向量和各第二映射向量；根据各第一映射向量和各第二映射向量，对第一医学知识图谱和第二医学知识图谱中的知识进行融合，获取融合后的医学知识图谱。本发明实施例提供的基于多数据源的医学知识图谱融合方法及装置，基于知识表示学习的方法，通过利用知识图谱内部的逻辑性，能获得内部逻辑性和表达能力更强的融合后的医学知识图谱。
基本信息
专利标题 ：
基于多数据源的医学知识图谱融合方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110866124A
申请号 ：
CN201911077284.3
公开（公告）日 ：
2020-03-06
申请日 ：
2019-11-06
授权号 ：
CN110866124B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
周永杰高飞王则远刘静
申请人 ：
北京诺道认知医学科技有限公司
申请人地址 ：
北京市丰台区丰台北路18号3号楼恒泰中心C座801
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
张睿
优先权 ：
CN201911077284.3
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/28 G16H70/00 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-03-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20191106
申请日 : 20191106
2020-03-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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