本发明公开了一种基于深度图像的帕金森手部运动量化分析方法和系统，属于计算机视觉与机器学习领域。包括：被检测者按照帕金森病评量表要求做出手部动作，在此期间获取被检测者的多帧深度图像，并识别每帧深度图像中手部质心的3D坐标；根据手部质心的3D坐标，对各帧深度图像进行手部点云和噪声点云的分割；基于单帧深度图像中的手部点云，预测各帧深度图像中手部各关节点的3D坐标；根据连续帧之间的时序信息和手部姿态的先验知识，对所有帧的所有手部关节点的3D坐标进行整体优化；根据优化后的关节点3D坐标，提取手部运动特征；利用训练好的XGBoost分类器，对提取的手部运动特征进行分类，给出相应的评分结果。