一种基于深度学习的证件照的自动审核方法
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摘要

一种基于深度学习的证件照的自动审核方法,包括:采用人脸检测算法,从证件照中检测出人脸,并得到人脸坐标列表,人脸坐标列表中包含有人脸矩形框的两组坐标和左右眼睛、鼻子、嘴角左右两侧共五组坐标;判断人脸坐标列表是否为空,如果是,则表示证件照未包含有人脸,审核结果是:证件照不合格,原因:未能检测人脸,继续下一步;如果否,则根据人脸坐标列表中人脸矩形框的两组坐标,从证件照中提取人脸图像,然后审核证件照中的人脸图像是否模糊、人像是否免冠或人像占比是否合格,再继续下一步;汇总、并输出审核结果。本发明属于信息技术领域,能利用人脸检测技术来实现对用户证件照的自动审查,从而提高证件照的审核效率、降低人力物力成本。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的证件照的自动审核方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110874577A
申请号 :
CN201911117272.9
公开(公告)日 :
2020-03-10
申请日 :
2019-11-15
授权号 :
CN110874577B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
赵海秀秦世祥陈小虎王明君张少杰王彦青
申请人 :
杭州东信北邮信息技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区文三路398号4层
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN201911117272.9
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 :
授权
2020-04-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191115
2020-03-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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