本发明公开了一种支持多源数据的城市建成区智能提取方法，通过寻找与城市建成区信息存在关联的不同来源的低成本数据，通过核密度估计方法实现点、线和面三类数据源的归一化，并通过决策树算法实现统一的分类器的构建和评估，从而获得一个有效的分类器；这些数据可以单独或组合使用，通过分类器进行城市建成区信息的提取，从而估计城市建成区的空间分布。本提取方法，它能够以一个极低的成本为城市规划者和决策部门提供城市建成区的变动信息，从而为他们检测城市扩张和制定城市规划提供参考信息。