本申请实施例提供了用户识别方法、装置、电子设备、存储介质及包含指令的计算机程序产品，涉及计算机通信网络技术领域，通过采取对所述样本用户数据中的异常数据采用中位数填充，对所述样本用户数据中的字符串类型的数据通过One‑Hot编码以及基于所述样本用户数据中的枚举类型的数据的基数对所述样本用户数据中的枚举类型的数据进行拆分，得到多个特征维度的枚举类型的数据的方式对所述样本用户数据进行预处理，得到预处理后的样本用户数据，提高了深度学习网络模型的训练数据量，减少过拟合情况的出现，将所述待处理用户数据输入深度学习网络模型中，识别黑产用户，从而提高黑产用户识别的准确率和识别效率。