基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法，综合智能电表的台账数据和故障电表用电特征数据构建样本库，使用深度信念网络模型对离线台账数据样本库进行学习；对训练完成的深度信念网络模型输入在线台账数据样本库所包含的属性数据，实现对计量装置运行状态正常与故障的判断；将检测出故障的电表通过用电曲线故障特征样本库进行进一步故障溯源，最终得到精确的计量装置故障溯源结果。本发明提供的基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法，为计量装置轮换周期及检修策略提供科学合理的指导。
基本信息
专利标题 ：
基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110879377A
申请号 ：
CN201911169827.4
公开（公告）日 ：
2020-03-13
申请日 ：
2019-11-22
授权号 ：
CN110879377B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
李宁费守江刘国亮杨琳孙羽森
申请人 ：
国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国网新疆电力有限公司巴州供电公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请人地址 ：
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区恒达街200号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
母秋松
优先权 ：
CN201911169827.4
主分类号 ：
G01R35/04
IPC分类号 ：
G01R35/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R35/00
包含在本小类其他组中的仪器的测试或校准
G01R35/04
测量功率或电流的时间积分的仪表的测试或校准
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-04-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 35/04
申请日 : 20191122
申请日 : 20191122
2020-03-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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