一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法
公开
摘要
本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511142A
申请号 ：
CN202210098492.7
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
甘磊刘华王峥樊向荣周伯寅魏旻杨超
申请人 ：
南昌济铃新能源科技有限责任公司
申请人地址 ：
江西省南昌市南昌县莲塘镇迎宾中大道2111号4F
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210098492.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G01R31/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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